AI修复老照片能够恢复的细节程度取决于多种因素，包括老照片的原始状况、所使用的AI技术以及修复过程中的参数设置等。以下是一些关于AI修复老照片细节的信息：

基于深度学习的图像超分辨率技术：这种技术通过分析大量高分辨率图像并学习它们的特征，从而能够在低分辨率图像上进行增补，填补缺失的细节。研究表明，当使用此技术时，修复后的照片可以展现更清晰的轮廓和更鲜明的色彩，让丰富的细节重现。

图像修复算法：这些算法利用图像中的上下文信息，自动修复照片中的裂痕、防止掉色等问题。通过智能识别照片中的不同区域，算法可以有效填补空缺，恢复原有的样貌。

基于生成对抗网络（GAN）的技术：GAN通过同时训练两个神经网络，生成更加真实自然的图像。这种技术不仅可以用于图像修复，还能够进行图像的风格迁移，即将老照片与现代艺术风格结合，创造出具有新旧结合特色的作品。

PhotoEnhancer软件：这是一款基于人工智能技术的图像处理软件，它能够利用深度学习算法对老照片进行修复、去噪、上色等操作。通过先进的算法，PhotoEnhancer能够快速准确地识别照片中的细节和纹理，并对其进行恢复。

综上所述，AI修复老照片能够在一定程度上恢复照片的细节，但具体能够恢复多少细节则需要根据实际情况来判断。随着AI技术的不断发展，未来的修复效果可能会越来越好。